در کارگاه آموزشی یادگیری ماشین و علوم انسانی مطرح شد: هوش مصنوعی جای انسان را میگیرد یا خیر؟
کارگاه آموزشی یادگیری ماشین و علوم انسانی با حضور کارشناسان فناوری و متخصصین هوش مصنوعی برگزار شد و در آن درباره آینده این فناوری در ایران و دنیا صحبت شد. «آرین اقبال»، مدرس و کارشناس حوزه فناوری با بیان اینکه قرار نیست هوش مصنوعی جایگزین انسان شود یا کارها را به جای انسان انجام دهد تاکید کرد آن چیزی که به اشتباه تصور «هوش» از آن داریم درواقع فقط یک فرمول بزرگ است که بر اساس دادههای ورودی، پاسخ را ارائه میدهد. او chat GPT را یک فرمول ریاضی بزرگ دانست و اعلام کرد این ربات را نمیتوان یک هوش مصنوعی دانست.
به گزارش دیجیاتو، اقبال در کارگاه آموزشی یادگیری ماشین و علوم انسانی که توسط انجمن ایرانی مطالعات فرهنگی و ارتباطات برگزار شد؛ اهمیت و ضرورت توجه به دیتا در پژوهشهای امروز را مورد بررسی قرار داد و بر این موضوع تاکید کرد که ابزارهای پردازش هستند.
اقبال با اشاره به اینکه امروز بر خلاف گذشته برای جمعآوری دیتا و اطلاعات پژوهشها لازم نیست مستقیم به کف خیابان مراجعه شود، گفت: «دنیای جدید، دنیای دیجیتال است و حجم بسیار زیادی از اطلاعات به صورت منابع قابل جستوجو و قابل تحلیل دیجیتالایز شده و در دسترس هستند.»
ابزار، مهمترین دستاورد دنیای دیجیتال
این مدرس برنامهنویسی و هوش مصنوعی، همچنین با تاکید بر اینکه میتوان حجم قابل توجهی از دیتای موجود که به شکل سنتی در دسترس است را هم دیجیتالایز کرد، گفت: «در دنیای دیجیتال مهمترین چیزی که در دسترس است ابزار است و این ابزارها فرایندها را خودکار و ساده میکنند.»
او با بیان اینکه در حال حاضر ما با یک بیگ دیتا مواجه هستیم به اطلاعات موجود در شبکههای اجتماعی، سایتها و پلتفرمهای آنلاین دیگر اشاره کرد و گفت: «از این اطلاعات دیجیتال میتوان در راستای پژوهشهای علوم انسانی تا برنامههای مارکتینگ استفاده کرد. اما این نکته را باید مورد توجه قرار داد که با این حجم دیتای دیجیتال نمیتوان به صورت دستی برخورد کرد و حتما به یک ابزار خودکار مناسب یعنی یک زبان برنامهنویسی نیاز داریم.»
اقبال طی توضیحات بیشتر خود در این کارگاه آموزشی با اشارهای به تعریف علم دیتا ساینس، گفت: «در حقیقت دیتا ساینس استفاده از ابزارها، تکنیکها و روشهای مناسب برای بررسی دیتا در حوزه تخصصی مورد مطالعه است.»
به گفته او از دیتاساینس در همه حوزهها از مارکتینگ تا حکمرانی و پژوهشهای تاریخی میتوان استفاده کرد. البته در این روند باید به این نکته بسیار مهم که در فهم آن اشتباهی شکل گرفته توجه کرد. باید بدانیم که دیتا ساینس، هوش مصنوعی نیست.
هوش مصنوعی، هوش، ماشین لرنینگ
اقبال در ادامه توضیحات خود با تاکید بر اینکه اساسا چیزی به معنی هوش مصنوعی نداریم، گفت: «کلمه هوش درک اشتباهی از آن چیزی است که ریاضیدانان و متخصصین علوم کامپیوتر به مفهوم هوش میگویند. محصولاتی مثل chat GPT که به شهرت رسیده اصلا هوش مصنوعی نیست.»
او با توضیح اینکه chat GPT یک فرمول ریاضی بزرگ است و خروجی آن بر اساس ورودی است که پیشتر به آن داده شده، گفت: «آن تصوری که درباره آمدن هوش مصنوعی به دنیا مبنی بر اینکه قرار است شغل افراد را بگیرد یا حتی با نگاه مثبت قرار است کارهای ما را به سادگی انجام دهد، غیرواقعی است.»
اقبال با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در عملیاتیترین جایی که دیده میشود، الگوریتمهای ریاضی مدلسازی مثل ماشین لرنینگ است، گفت: «هدف آن هم ارائه مدلهای ریاضی بهتر و دقیقتر از آن چیزی است که قبلا در تحقیقات خود از آن استفاده میکردیم است.»
او بار دیگر با تاکید بر اینکه chat GPT صرفا یک فرمول ریاضی است، گفت: «این فرمول ریاضی بر اساس اطلاعاتی که به آن داده شده، اطلاعات خروجی را تدوین میکند و به کاربر ارائه میدهد.»
برنامهنویسی به عنوان ابزار کمکی
اقبال همچنین در بخش دیگری از توضیحات خود به اهمیت دیتا در جریان مطالعات امروز اشاره کرد و گفت: «برای استخراج اطلاعات نیاز به برنامهنویسی در راستای استفاده از اطلاعات است و بنابراین فرایند استفاد از اطلاعات نیازمند برنامهنویسی است و ابزار آمادهای برای آن وجود ندارد. از همین رو در نهایت به برنامه نویسی نیازمند هستیم.»
به گفته اقبال ابزارهای پردازشگر فعلی مثل chat GPT صرفا به پردازش اطلاعات میپردازند و این ابزارها شعور تحلیل ندارند. از همین رو به عنوان یک محقق صرفا میتوان از این پردازش به عنوان یک ابزار استفاده کرد.
او با اشاره به اینکه در این روند ابزارهای پردازش که به اشتباه هوش مصنوعی عنوان شدهاند سرعت و دقت بسیار بالایی برای پژوهش فراهم میکنند، گفت: «با استفاده از این ابزارهای پردازش سرعت و دقت بسیا افزایش پیدا خواهد کرد و زمان به نتیجه رسیدن در کار تحقیقاتی به شدت کاهش پیدا خواهد کرد.»
«رامین رامیار»، مدرس حوزه فناوری نیز در این کارگاه آموزشی با تاکید بر اهمیت و ضرورت استفاده دیتا، تحلیل دیتا و برنامه نویسی در پژوهشهای روز گفت: «حوزههای مختلف علوم انسانی امکان استفاده از ماشین لرنینگ را دارند که روانشناسی، بیزینس، ادبیات و جامعه شناسی برخی از این حوزهها هستند.»رامیار با توضیح اینکه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ کمک قابل توجهی به پژوهشهای روانشناسی خواهند کرد به اهمیت اخلاق مصنوعی اشاره کرد و گفت: «با استفاده از ماشین لرنینگ میتواند به شناخت انسان کمک قابل توجهی خواهد کرد.»به گفته او مباحث مربوط به علوم سازمان در شکل کلان آن به عنوان خانواده، جامعه، کسب و کار توسط ماشین لرنینگ به خوبی قابل مطالعه است.