مدیرعامل OpenAI می‌گوید رم‌ها باید به دیتاسنترها اختصاص پیدا کنند نه کامپیوترهای شخصی

«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، ظاهراً تلاش دارد تا با اظهارنظرهای عجیب خود به عنوان منفورترین شخصیت سال در میان گیمرهای PC و البته تقریباً تمام دارندگان دستگاه‌های محاسباتی شخصی در سراسر جهان شناخته شود. 

آلتمن این هفته در پادکست Cheeky Pint حضور یافت و درباره وضعیت هوش مصنوعی صحبت کرد. مدیرعامل OpenAI معتقد است دسترسی کاربران عادی به حافظه DRAM و همچنین امکان استفاده از آن برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی، اتفاقی «بسیار وحشتناک» است. این درحالی است که به دلیل تقاضای عظیم دیتاسنترهای هوش مصنوعی، از جمله دیتاسنترهای OpenAI، قیمت حافظه‌ها به‌شدت افزایش یافته و احتمالاً هنوز به اوج خود نرسیده است. برخی تحلیلگران معتقدند بحران کمبود حافظه ممکن است در سال ۲۰۲۷ حتی وخیم‌تر شود.

از نظر آلتمن، واگذاری پردازش هوش مصنوعی به OpenAI راهکار کارآمدتری است

او گفت: «افراد زیادی می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی اجرا کنند. آنها به‌نوعی تصور می‌کنند که مشکل حل شده است؛ چون قرار است مدل‌های متن‌باز داشته باشیم، بتوانیم آنها را روی رایانه‌های خود اجرا کنیم و در نتیجه دیگر به تمام تجهیزات موجود در مراکز داده نیازی نداشته باشیم.»

او در ادامه افزود: «اما از منظر تخصیص منابع در سطح جهانی، واقعاً بسیار وحشتناک است که هر فرد بخش قابل‌توجهی از ذخایر محدود DRAM جهان را در رایانه شخصی خود نگه دارد، درحالی‌که این حافظه تنها ۵ درصد مواقع مورد استفاده قرار می‌گیرد. اگر می‌خواهید در شرایطی که عرضه منابع به‌شدت محدود است با این مشکل مقابله کنید، باید به حداکثر بهره‌وری از منابع در فضای ابری برسید. بااین‌حال، به نظر می‌رسد شهود بسیاری از مردم دقیقاً برخلاف این دیدگاه است.»

در میان این اظهارات، می‌توان نکته‌ای قابل‌قبول پیدا کرد. شاید در یک جامعه آرمان‌شهری در آینده، دسترسی همگانی به منابع پردازشی متمرکز فراهم شود. اما نکته آزاردهنده‌تر و آشکارتری نیز در صحبت‌های آلتمن وجود دارد: او در واقع درباره بهترین شیوه توزیع منابع صحبت نمی‌کند، بلکه منظورش توزیع منابع به شکلی است که بیشترین منفعت را برای خودش داشته باشد.

چنین رویکردی مستلزم آن است که تولیدکنندگان حافظه DRAM ظرفیت تولید بیشتری را به تأمین زیرساخت‌های فوق‌العاده پرهزینه OpenAI اختصاص دهند؛ زیرساخت‌هایی که این شرکت قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ حدود ۷۵۰ میلیارد دلار برای توسعه آنها هزینه کند. در همین حال، مصرف‌کنندگان نیز باید کنترل بخش‌های بیشتری از کار و زندگی خود را به دستیارهای هوش مصنوعی بسپارند.

هزینه‌های این توسعه زیرساختی مستقیماً باعث افزایش سرسام‌آور قیمت DRAM و سایر قطعات سخت‌افزاری شده است؛ حتی محصولاتی مانند گوشی‌های هوشمند نیز از این افزایش قیمت‌ها در امان نمانده‌اند.